三层级联归并
L1 指纹缓存 -> L2 向量归并 -> L3 LLM 根因分析。仅约 1% 的异常真正调用 LLM，分析成本降两个数量级。
StackWatch生产异常，精准定位根因。
AI 驱动的 Java 生产错误根因分析 - 异常堆栈指纹归并 + LLM 根因定位 + 定时周报聚合。生产故障平均定位耗时缩短约 40%。
架构
Logback Appender · HTTP /collect · Kafka（默认关闭）
SHA-256 + 框架帧过滤 · 指纹版本化
指纹缓存命中 -> 向量归并 -> LLM 根因定位（系统中枢）
实时激增检测 · 按周聚合 Top N
飞书实时告警 · 飞书周报定时推送